随着 AI 迅速成为旅行规划的首要入口，大语言模型的推荐直接影响旅行者的度假航空公司选择。在之前的分析中，我们发现当用户询问酒店优惠时，少数全球知名的在线预订网站会被优先推荐。本次研究将焦点从酒店转向航空公司，探究在面对 “2026 年春季欧洲旅行，哪些航空公司的优惠力度最大？” 这一问题时，哪些品牌能获得最高曝光度。
通过 GenAI Lens，我们分析了 2026 年 2 月 24 日至 3 月 17 日期间，8 款主流大语言模型 ——ChatGPT、Claude、DeepSeek、Gemini、谷歌 AI 概览、Grok、Llama 和 Perplexity 的回复数据。结果显示，低成本航空公司主导了 AI 驱动的品牌发现过程，而传统全服务航空公司在触达高意向、预算敏感型消费者方面则落后于人。
AI 模型优先推荐低成本航空公司，成春假机票优惠热门之选
航空公司整体表现概览
瑞安航空和易捷航空凭借高频率、高权重的提及次数以及在回复中的高出现频率，主导了大语言模型的曝光榜。瑞安航空以 88% 的曝光度得分位居榜首，易捷航空紧随其后，曝光度达 87%—— 其常常出现在 AI 生成答案的开头部分，曝光位置十分优越。
相比之下，英国航空（曝光度 31%）、汉莎航空（26%）、荷兰皇家航空（16%）、法国航空（16%）等传统全服务航空公司，在 AI 回复中的提及一致性、频率和权重都明显较低。
这一排名对低成本航空公司而言是利好消息，印证了它们在预算敏感型客户群体中的高曝光度；但对传统全服务航空公司来说则不容乐观 —— 在关键的品牌发现阶段，它们被 AI 定位为次要选择。
航空公司在各大语言模型中的呈现
值得注意的是，不同大语言模型的推荐结果并非一致。由于各模型间的曝光度差异显著，消费者接触到的航空公司信息高度依赖其使用的 AI 工具。例如，瑞安航空在 Grok（99%）、DeepSeek（98%）和 Claude（93%）上的曝光度极高，但在谷歌 Gemini（63%）和 AI 概览（42%）上的表现则逊色不少。而在谷歌 AI 概览这一普通消费者常用的平台上，英国航空以 60% 的曝光度位居榜首。
总体而言，Grok、DeepSeek 和 Claude 在推荐机票优惠时，更倾向于大力推广低成本航空公司；而 Perplexity 和谷歌 AI 概览提及的品牌范围则相对更广。
核心情感驱动因素
由于本质是推荐性质的回复，大语言模型对提及的航空公司多以赞扬为主，但并非 100% 正面评价，且对不同航空公司的优势亮点侧重不同。
大语言模型普遍认可瑞安航空和易捷航空的价格优势、航线覆盖范围及航班频次；此外，易捷航空还因机场通达性、使用便捷性和退改灵活性获得额外好评。维兹航空的突出优势在于其在中东欧地区的航线覆盖，伏林航空则在南欧市场表现亮眼。总体而言，除了低票价，AI 在向预算有限的欧洲春假旅行者推荐时，还会优先考量航线的广泛性和便利性。
另一方面，信息透明度不足是负面评价中反复出现的主题。大语言模型频繁提醒消费者 “留意额外费用” 或 “确认行李政策”，强化了 “低价背后暗藏附加条件” 的叙事。
航空公司官网对大语言模型的影响力有限
主要信息来源
对于所有行业的品牌而言，重塑大语言模型中的品牌叙事，首先要制定针对核心信息来源的策略。在春假机票优惠相关推荐中，旅游优惠平台对 AI 生成回复的影响力远超航空公司官网 —— 前十大信息来源中有 6 个是旅游优惠平台，其中 Kayak 以 63 次提及位居榜首，Momondo 以 56 次提及紧随其后。
仅有 3 家航空公司官网进入前十，其中维珍大西洋航空的官网虽被频繁提及，但并未跻身曝光度 TOP10。此外，唯一的媒体来源 Thrifty Traveler 也入选榜单，这凸显了专注特定领域、内容专业且持续更新的小众网站的强大影响力。
总体而言，大语言模型在生成推荐时，更依赖聚合平台的内容而非品牌自有渠道的信息，可能是因为其认为聚合平台的内容更客观、更具实用价值。
总结思考
随着 AI 在旅行者发现和评估出行选项过程中的影响力日益增强，大语言模型回复中的品牌曝光度与消费者需求的关联也愈发紧密。对于航空公司和旅游品牌而言，想要获得竞争优势，需明确自身在不同平台的曝光位置、呈现方式和提及频率，并与竞品形成对标；同时，还需确保在大语言模型依赖的第三方来源中，传递一致的品牌信息。
在 AI 时代，所有行业的营销人员都面临着一项挑战：精准把握这些平台如何向广大高意向买家传递和强化品牌信息。融文 GenAI Lens 实现了规模化的相关研究，最终让品牌有机会掌控自身在 AI 中的叙事主动权。
常见问题解答：机票优惠、AI 推荐与大语言模型曝光度
2026 年春季欧洲旅行，哪些航空公司的优惠力度最大？
根据融文 GenAI Lens 对春假机票优惠的分析，瑞安航空、易捷航空、维兹航空等低成本航空公司是 AI 模型最常推荐的品牌。这些航空公司凭借与性价比、航线覆盖和欧洲境内高频航班服务的强关联，占据了曝光度主导地位。
AI 工具如何决定推荐哪些航空公司的廉价机票？
融文 GenAI Lens 的分析显示，大语言模型主要基于价格竞争力、航线覆盖范围，以及品牌在聚合平台、旅游优惠网站等可信第三方来源中的曝光频率来筛选推荐航空公司。这意味着在 Kayak、Momondo 等平台上存在感强的品牌，更易获得 AI 推荐。
不同 AI 模型推荐的航空公司是否不同？
是的。融文 GenAI Lens 对欧洲春假机票优惠的大语言模型推荐分析显示，不同模型间存在显著差异。例如，瑞安航空在 Grok 和 DeepSeek 上的曝光度近乎满分，但在谷歌 AI 概览上的表现则逊色不少，而后者平台上英国航空的表现更优。这表明，航空公司的品牌发现高度依赖用户使用的 AI 平台。
哪些因素会影响航空公司在 AI 生成答案中的排名？
根据融文 GenAI Lens 的分析，核心影响因素包括曝光度（品牌出现的频率）、出现频率（被纳入推荐的一致性）、提及次数（总被提及的数量）和曝光权重（在回复中的位置）。在这四个维度均表现出色的航空公司，更易主导 AI 推荐。
AI 如何评价低成本航空公司的优缺点？
融文 GenAI Lens 的分析显示，AI 一致认可低成本航空公司的价格优势和航线覆盖能力，但也指出了额外费用、行李收费和定价复杂等缺点，形成了 “价格低廉但需权衡利弊” 的 AI 叙事。
为何航空公司官网对 AI 机票优惠推荐的影响力不大？
融文 GenAI Lens 的研究发现，AI 模型高度依赖 Kayak、Momondo 等第三方聚合平台的信息，可能是因为这些网站被认为比品牌官网更客观、更具实用价值。
航空公司如何提升在 AI 机票优惠搜索结果中的曝光度？
基于融文 GenAI Lens 的洞察，航空公司可通过强化在聚合平台中的存在感、传递一致的价值主张，来提升 AI 曝光度。
为何 AI 曝光度对航空公司和旅游品牌至关重要？
正如融文 GenAI Lens 的分析所强调的，AI 推荐有能力影响旅行决策的初始阶段。在大语言模型推荐中持续保持高曝光度的航空公司，能更高效地触达高意向旅行者，这可能会为其带来预订量和品牌偏好度的竞争优势。
